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GSD 入門コース：6本の記事でAIを使って本当に物事をやり遂げる
Get Shit Done（GSD）はまたひとつの時間管理術ではない——もっと根本的な問題を修正するものだ：AIツールもあり、計画もあり、やる気もある、でも成果が出てこない。このシリーズはその「なぜ」と「どう直すか」を分解する。
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なぜAIを使っても物事を終わらせられないのか？GSDの問題診断
ChatGPTもCursorも大量のAIツールもある——でもタスクリストは溢れたまま、大事なことは終わっていない。問題はツールではなく、いくつかの非常に具体的な実行の断点にある。GSDはここから診断を始める。
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Done > Perfect：GSDの核心メンタル、計画の罠から本当に動き出すまで
完璧主義はあなたを永遠に準備中にさせる。GSDのメンタルの核心はただ一つ：完成したものは、完成しない完璧な計画より永遠に価値がある。この記事では、脳の中で「十分だ」の閾値を再設定する方法を語る。
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AIでタスクを分解する：曖昧な要件から実行可能なリストへの完全フロー
「Xをやる」は意図であって、タスクではない。曖昧さは完了率最大の敵だ。この記事では、AIを使って曖昧な目標を今日すぐ動ける具体的なステップに分解する方法を教える——長いリストではなく、より明確な次の一歩だ。
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実行ループ：AI Agentをトラックの上に留めるリズム設計
AIはよく突っ走るが、方向はあなたが決める。GSDの実行ループ設計で、「起動」から「締め」まで明確なリズムを持つ——AIを自由に走らせるのではなく、あなたが設定したトラックで走らせ、終わったら本当に終わりと言える。
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GSDの三大罠：なぜ計画が多いほど完了が少ないのか
頑張っているのに何も完成しないという三つのよくあるパターンがある。態度の問題ではなく、識別でき、修正できる実行の罠だ。GSDはここでそれを明確にする。
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リアルシーンGSD：コード、記事、提案の三種タスクの実戦ルーティン
GSDの方法論をどうリアルな仕事に落とし込むか？この記事では、コード開発、記事執筆、提案準備の三つの最も一般的なタスクタイプで、完整な起動→実行→締めのリズムを示す。今日からそのまま使える。
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