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AIProHunter es un blog práctico sobre herramientas de IA y proyectos de código abierto. Elegimos proyectos de GitHub que vale la pena seguir —herramientas para Claude Code, frameworks de agentes de IA, trading cuantitativo open source y sistemas de aprendizaje con IA—, los instalamos, los usamos de verdad y lo convertimos en series de tutoriales de nivel inicial a avanzado. Está pensado para desarrolladores, perfiles de producto y autodidactas que quieren usar la IA en su trabajo diario, con pasos que puedes seguir, errores que ya cometimos y comparativas para elegir la herramienta adecuada.

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Curso para Principiantes de DeepTutor: 6 Artículos para Construir tu Propio Asistente de Aprendizaje IA

DeepTutor es un asistente de aprendizaje Agent-Native de código abierto y auto-hospedable que combina memoria persistente, agentes TutorBot, cinco modos de aprendizaje y una base de conocimientos RAG. Esta serie te lleva de cero a completamente operacional.

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¿Qué es DeepTutor? Entendiendo la Filosofía de Diseño de un Asistente de Aprendizaje Agent-Native

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Instalación y Configuración de DeepTutor: Guía Completa de Cero a Funcionando

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La Base de Conocimientos de DeepTutor combina la indexación semántica de LightRAG para ayudar a la IA a entender genuinamente tus PDFs, notas y documentos técnicos. Este artículo cubre cómo construir una base de conocimientos, gestionar tus datos, optimizar la calidad de recuperación y sacar el máximo provecho de RAG en flujos de trabajo de aprendizaje e investigación.

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