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什麼是 Deep Agents SDK？代理人框架背後的設計邏輯
Deep Agents SDK 是 LangChain 推出的代理人框架，解決一般 agent 框架缺少規劃能力、記憶能力和 context 管理的問題。本文解析它和 LangGraph、LangChain 的關係，以及什麼情況下你才真的需要它。
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任務規劃與 write_todos：讓代理人先想清楚再做事
Deep Agents 的 write_todos 工具讓代理人在執行前先把任務分解成步驟、追蹤進度。本文解析 write_todos 的運作機制，以及它如何讓複雜任務的執行從「邊做邊亂」變成「有計畫地推進」。
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Filesystem 工具：用檔案管理 Context，不讓 Token 爆炸
Deep Agents 內建虛擬 Filesystem，讓代理人用 ls、read_file、write_file、edit_file 管理任務資料，不需要把所有中間結果塞進 context window。本文解析 Filesystem 工具的設計邏輯和使用方法。
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Subagents：用 task 工具把複雜任務分包出去
Deep Agents 的 task 工具讓主代理人可以生成子代理人，把特定子任務分包出去，子代理人有獨立的 context 不干擾主代理人。本文解析 Subagents 的設計邏輯和實際使用方式。
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長期記憶：讓 Agent 跨對話記住重要資訊
Deep Agents 透過 LangGraph Memory Store 實現跨對話的長期記憶，讓代理人在下次對話時還能記得用戶偏好、專案狀態和已完成的工作。本文解析設定方式和記憶管理的設計策略。
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Deep Agents CLI：終端機裡有一個真正會規劃的 Coding 代理人
Deep Agents CLI 是 SDK 的具體實作，一個在終端機裡運作的 coding 代理人，支援 Skills、長期記憶、Sandbox 執行程式碼。本文介紹它的安裝、設定和實際使用場景。
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