系列文章: Openalice (5/6)
OpenAlice 研究分析模組：跨資產行情、基本面、新聞一站搞定
做交易，研究是一切決策的地基。
問題是，研究這件事被工具切碎了——行情在一個地方、財報在另一個地方、新聞在第三個地方、技術指標要自己算或用第四個工具。光是把這些資訊拼在一起，就可以消耗掉本來應該用來思考的時間。
OpenAlice 選擇把研究分析整合進對話介面。這篇帶你認識它的研究模組能做什麼、以及實際怎麼用。
技術架構：TypeScript-native OpenBB
OpenAlice 的市場數據引擎是 TypeScript-native 的 OpenBB，跑在 process 裡面，不需要你額外架服務或配置環境。
OpenBB 是開源的金融數據平台，整合了大量數據源——股票、加密幣、大宗商品、外匯、總體經濟指標。OpenAlice 把它包進來，讓你可以用對話直接取用這些數據，不需要自己寫 OpenBB 的呼叫程式碼。
支援的資產類別：
| 資產類別 | 覆蓋內容 |
|---|---|
| 股票（Equity） | 最深，含技術指標、基本面、財報、insider 交易 |
| 加密貨幣（Crypto） | 行情、技術指標 |
| 大宗商品（Commodity） | 行情、主要合約 |
| 外匯（Currency/Forex） | 主要貨幣對 |
| 總體經濟（Macro） | 利率、CPI、GDP、就業數據等 |
行情查詢：統一的跨資產搜尋
OpenAlice 提供了一個跨資產統一 symbol 搜尋，你不需要知道每個資產在不同數據源的精確代碼格式。
實際用法例子：
# 股票
What's the current price of AAPL?
Show me TSLA's price over the past 6 months
# 加密幣
What's BTC/USD trading at?
Show me ETH price history for the last 30 days
# 外匯
What's the current EUR/USD rate?
# 總體經濟
What's the current US 10-year treasury yield?
Show me recent CPI data for the US
這些查詢直接在對話裡問，OpenAlice 會調用對應的數據源取回資料並整理成可讀格式。
技術指標：Excel 公式語法
OpenAlice 有一個技術指標計算器，語法設計成類 Excel 公式的風格，讓非工程師也容易理解和使用。
你可以在對話裡直接要求計算：
Calculate RSI(14) for NVDA over the past 60 days
Show me MACD for AAPL (12, 26, 9)
What's the 50-day and 200-day moving average for SPY?
Is TSLA overbought based on Bollinger Bands?
也可以組合多個指標做交叉判斷：
Show me NVDA's RSI and volume together for the past month,
is there any divergence?
這類問題，AI 會取回數據、計算指標、然後用自然語言解讀——不只是丟數字給你，而是告訴你這些數字指向什麼。
基本面研究：財報、比率、法說會
OpenAlice 股票基本面覆蓋的資料包括：
- 公司基本資料 — 描述、產業分類、市值、主要業務
- 財務報表 — 損益表、資產負債表、現金流量表
- 財務比率 — P/E、P/B、EV/EBITDA、ROE、ROA、毛利率等
- 法說會日曆 — 公司的下次財報日期
- 內部人交易 — Insider buy/sell 記錄
- 市場異動 — 相對異常的成交量或價格移動
實際查詢例子：
# 財報摘要
Give me NVDA's latest quarterly earnings summary
# 估值比較
Compare P/E ratio of AAPL, MSFT, and GOOGL
# 財務健康
What's AMD's debt-to-equity ratio and free cash flow trend?
# Insider 動態
Are there any notable insider buys for META recently?
# 法說會
When is NVDA's next earnings report?
這些問題的答案可能不是即時數據（取決於數據源更新頻率），但對做中長線研究來說已經夠用。
新聞監控：背景收集與封存搜尋
OpenAlice 在背景持續收集 RSS feed 新聞，你可以用三個指令做封存搜尋：
globNews → 全域搜尋（跨所有收集的 feed）
grepNews → 關鍵字匹配搜尋
readNews → 讀取特定新聞全文
在對話裡，你可以這樣問：
# 搜尋特定主題新聞
What are the latest news about Federal Reserve interest rate policy?
# 搜尋特定公司新聞
Show me recent news about TSMC
# 搜尋特定事件
Any news about US-China trade tensions this week?
這個功能的特別之處在於：它不是實時抓取新聞，而是有一個持續在跑的背景收集器，讓搜尋速度快很多。如果你設置了 Heartbeat（下一篇會講），它也可以在新聞觸發特定關鍵字時主動通知你。
組合研究：讓 AI 幫你串接多個資料點
研究分析最有價值的地方，不是單獨看一個指標，而是把多個面向的資料放在一起看。OpenAlice 在這裡的優勢很明確——你可以用一個問題要求它同時查多個數據源：
NVDA 值不值得現在進場？
幫我從技術面、基本面、近期新聞三個角度分析一下
或者更具體的：
Compare NVDA and AMD:
- Technical: RSI, moving averages
- Fundamental: P/E, revenue growth, margins
- Recent news: any material events in the past 2 weeks
Give me a relative strength assessment
AI 會把這些資料拉回來、整理、然後給你一個有結構的分析——不是告訴你「要買還是賣」（這個決定還是你的），而是把資料整理成你可以快速判斷的格式。
資料覆蓋的現實
幾個需要實際測試才知道的邊界：
台股、港股等非美市場：OpenBB 支援程度取決於接入的數據源，部分功能可能受限。建議對你在意的市場實際測試一遍，確認哪些查詢有效。
即時數據 vs 延遲數據：免費數據源大多有 15-20 分鐘延遲，這對當沖不夠用，對中長線研究通常可以接受。如果你需要 real-time data，需要接入付費數據源。
數據源更新頻率：財報數據在法說會後一段時間才更新，Insider 交易記錄也有申報時間差，這是法規面的延遲，不是工具問題。
研究模組的定位
OpenAlice 的研究分析工具的定位是：讓你在對話裡完成「決定是否值得進一步研究」這件事，而不是取代深度的 due diligence。
它幫你快速過一遍行情、技術面、基本面輪廓——然後如果有個標的真的值得深挖，你知道往哪個方向去；如果沒有，你省下了二十分鐘開不同分頁拼資料的時間。
效率在這裡。
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這篇是 OpenAlice 系列的第四站，專門講研究分析模組的實際用法。下一篇是 自動化排程與 Heartbeat：讓 AI 在你睡覺時監控市場，帶你設置主動監控機制。整條路的閱讀地圖在 OpenAlice 入門課。