系列文章: Gsd (3/7)
Done > Perfect：GSD 的核心心法，從計畫困局到真的動起來
「再改一下就好了。」
如果你的工作紀錄裡有一堆「90% 完成」的東西，這句話大概你說過很多次。
問題不在那 10%——問題在於那 10% 的改善成本，遠比你想像的高，高到你寧願把它留在草稿夾，也不願意面對那個「送出去、等回應」的瞬間。
完美主義不是一個性格問題，是一個風險迴避策略——只是迴避的代價，在你的待辦清單上積累成一堆沒有完成的東西。
Done > Perfect 不是叫你做爛東西
先說清楚這一點，因為這是最常見的誤解。
Done > Perfect 不是說「隨便做、品質不重要」。它說的是：你做的東西在「可以讓人用到它」的狀態下交出去，比它待在你的硬碟裡永遠是完美計畫、零實際用途，更有意義。
一個 70 分的東西交出去，可以：
- 得到真實回饋，讓你知道那 30% 缺失的是哪一個、值不值得補
- 讓對方或用戶開始使用，積累真實數據
- 讓你的腦子從「這件事還沒完成」的背景雜訊中解放出來
一個 95 分的草稿沒交出去，只有：
- 你繼續知道它存在，繼續耗你的注意力
- 沒有人從中得到任何價值
這道數學，算起來很清楚。
「完美主義」為什麼在 AI 時代更危險
以前做一件事有摩擦力：改稿要花時間、重做要花力氣——這個摩擦力，在某種程度上強迫你做決定。
AI 把摩擦力幾乎消除了。你可以要求 AI 幫你改五個版本，每個版本都很有道理，每個版本你都覺得「再想想、也許下一個更好」。AI 的生成速度很快，你的決策速度沒有變快——結果就是你在無限可能性裡失去了方向。
更麻煩的是：AI 給你的每一個版本都看起來很好、很專業——這讓「選哪個」的難度不降反升。沒有明顯爛的東西可以排除，你只有「好的選項之間的選擇焦慮」。
AI 是執行加速器，不是決策加速器。 後者得靠 Done > Perfect 的心法來填。
重設「夠好了」的三個工具
1. 定義完成條件（Definition of Done）
在開始一件任務之前，先把這個問題回答清楚：「什麼狀態算是完成？」
不是「什麼狀態算是完美」——是「最低限度可以交出去、讓它發揮用途的狀態是什麼」。
舉例：
- 寫一篇技術文章 → DoD：結構清楚、核心論點有支撐、讀者能跟著操作一遍（不是：文字完美、每個細節都有出處）
- 開發一個功能 → DoD：主流程可以跑通、沒有阻塞性 bug（不是：邊緣案例全部處理完）
- 準備一份提案 → DoD：問題清楚、解法合理、對方看完知道下一步是什麼（不是：PPT 每一頁都精美）
把 DoD 寫下來，等你開始「再改一下」的時候，回頭對照——如果 DoD 已經達到了，就是在做超出必要的事。
2. 時間預算法
給任務設一個固定時間上限，時間到了，就在當前狀態下交出去（或做出決定推進下一步）。
這不是在偷懶，而是在利用一個心理事實：帕金森定律（Parkinson's Law）——工作會膨脹到填滿你給它的所有時間。 你給一件事兩小時，它通常就要兩小時；你給一小時，大部分時候一小時內也夠用了。
AI 可以在這裡幫你：開始任務的時候跟 AI 說「我有 45 分鐘，請幫我保持聚焦在最重要的部分」——它的回應風格會跟著調整。
3. 「足夠用了」對比「更好」
在每次你想「再改一下」之前，問自己：「這個改動是為了讓它『足夠用了』，還是讓它『更好』？」
「足夠用了」的改動值得做——它是在補真實的缺口。
「更好」的改動，很多時候是在滿足你自己的焦慮，而不是真的讓使用者得到更多。
會說謊的是那種感覺：「就差這一小步就完美了。」——那一小步通常沒有終點。
啟動比完美更重要
Done > Perfect 的另一半，是關於啟動的。
很多人等到「準備好了」才開始，但「準備好了」的感覺永遠不會真正到來——因為越準備，你就越清楚還有什麼沒準備到。
GSD 的啟動原則是：用你現在有的，做你現在能做的，然後邊做邊修正。
這對 AI 工具的使用尤其重要。不要等到你把問題想得很清楚才去問 AI——帶著模糊的問題進去，讓對話幫你把問題說清楚，這本身就是一種有效的啟動方式。
「我還不知道怎麼做」是開始的理由，不是等待的理由。
一句話記住這篇
完成比完美有用，交出去比放著等更誠實。
下一步
心法到位之後，接下來的問題是：好，我決定要動了——但任務還是模糊的，「把這件事做好」不等於「知道下一步是什麼」。
怎麼把一個模糊的意圖變成今天就可以執行的清單？這是 用 AI 拆解任務：從模糊需求到可執行清單 要解決的。
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這篇是 GSD 系列的第二站，講 Done > Perfect 心法與啟動思維。完整閱讀路線與其他篇主題，請回到 GSD 入門課。